Trend & Issue/@AI Case Study
「CCTV/보안」 매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI
Paul Ahn
2025. 6. 25. 12:29
⊙매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI : 재고 관리 효율 27% 향상
- 페인 포인트 : 기존 매대 진열 방식의 현황 파악 및 개선 피드백 도출 과정 중 비효율 발생
- Vision AI 활용 : 시간/연령별 등 소비 패턴 파악을 위한 AI 모델 개발
- 결과 : 재고 관리 효율 약 27% 향상, 매출 기준 상품 진열 및 재고관리 효율화
@매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI 란?
소매 업체나 상점에서 제품을 효율적으로 진열하기 위해 고객들의 구매 패턴을 분석합니다. 이 모델은 고객들의 구매 기록, 선호도, 구매 시간대 등을 분석하여 어떤 제품을 어떤 위치에 어떻게 진열해야 하는지에 대한 정보를 제공합니다.
@장점
고객들의 구매 패턴을 정확하게 분석하여 어떤 제품을 어떤 위치에 배치해야 하는지 판단할 수 있습니다. 맞춤화된 매대 진열은 판매량을 증가시키고 재고 회전율을 향상시킬 수 있으며, 고객들의 만족도와 구매 경험을 향상시킵니다.
@가치
판매 동향과 제품 선호도를 파악하여 새로운 제품 도입 계획을 수립하고 제품 포트폴리오를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이는 수익 증대와 경쟁력 확보로 이어지며, 고객 중심의 전략을 강화하는 가치를 제공합니다.
Aug 9, 2023