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「AI 개발」 단 하나의 플랫폼, 슈퍼브 플랫폼슈퍼브 플랫폼! ■ 슈퍼브에이아이 슈퍼브에이아이 | 기업 맞춤형 AI+MLOps 설립연도 : 2018년 4월CEO : 김현수분야 : SaaS 형태의 DataOps 플랫폼서비스 명 : 슈퍼브 플랫폼 (구 스위트 Suite)서비스 요금 : 플랜별 상이출시 : 2020년주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 427 위워크타워 (왼쪽로부터) 이종혁, 이정권(CTO), 김현수(CEO), 이현동, 차문수 공동창업자 AI 개발을 위한 단 하나의 플랫폼, 슈퍼브 플랫폼을 소개합니다!슈퍼브 플랫폼에서 진행하는 AI 개발 과정첫 AI 모델 개발을 완료하셨나요?왜 데이터 수집과 학습을 반복해야 하나요?반복되는 AI 개발 사이클이 수월해집니다슈퍼브 플랫폼은 누구나 쉽게 비전 AI를..

⊙매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI : 재고 관리 효율 27% 향상재고 관리 효율 27% 향상 - 페인 포인트 : 기존 매대 진열 방식의 현황 파악 및 개선 피드백 도출 과정 중 비효율 발생- Vision AI 활용 : 시간/연령별 등 소비 패턴 파악을 위한 AI 모델 개발- 결과 : 재고 관리 효율 약 27% 향상, 매출 기준 상품 진열 및 재고관리 효율화 @매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI 란?소매 업체나 상점에서 제품을 효율적으로 진열하기 위해 고객들의 구매 패턴을 분석합니다. 이 모델은 고객들의 구매 기록, 선호도, 구매 시간대 등을 분석하여 어떤 제품을 어떤 위치에 어떻게 진열해야 하는지에 대한 정보를 제공합니다. @장점고객들의 구매 패턴을 정확하게 분석하여 어떤 제품을 ..

⊙범죄행동 탐지 AI : 이상행동 탐지율 92.7%이상행동 탐지율 92.7% - 페인 포인트 : 사고 사전예방 시스템 도입 필요- Vision AI 활용 : 범죄행동(쓰러짐, 폭력 등) 탐지 AI 모델 구축- 결과 : 이미지 內 이상행동 탐지율 92.7% 달성, 이상행동 감지 후 자동 신고하는 AI CCTV로 기능 확장 @범죄행동 탐지 AI 란?공공 장소나 보안 시설에서 범죄 행동을 감지하고 신속하게 대응하는 AI 모델 입니다. 이 모델은 CCTV 카메라나 다양한 센서를 통해 실시간으로 활동을 모니터링하고, 폭력, 쓰러짐, 위험한 행동 등의 범죄/이상 행동을 탐지하여 담당 기관에 실시간으로 알림을 발송합니다. @장점CCTV나 센서를 통해 감지된 영상 데이터를 신속하게 분석하여 폭력이나 위험한 행동을 식..

⊙국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축 / 도시 계획 정확성 약 32% 증진32% 증진 - 페인 포인트 : 한국의 지리 정보 실시간 분석 데이터 필요- Vision AI 활용 : 이미지 內 하천, 농지, 도로, 주거지 데이터셋 구축- 결과 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진, 도시 계획을 위한 농업/환경보전/주거지역 분류 @국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축이 필요한 이유다양한 분야에서 실시간으로 변화하는 지리 정보를 모니터링하고 분석하여 효과적인 의사 결정과 서비스 제공을 위한 정확한 정보를 확보하기 위함입니다. 예를 들어, 환경 모니터링, 교통 관제, 재난 대응 등에서 지리 정보 실시간 분석은 중요한 역할을 수행합니다. 이를 위해선 위성, 드론, 센서 등으로부터 수집되는 다양한 지리 ..

⊙개별 상품 분류 AI : 분류 정확도 93.4%93.4% - 페인 포인트 : 로봇 기능 업그레이드를 위한 개별 물품 인식 필요- Vision AI 활용 : 대표 상품 카테고리 최대 80종 분류- 결과 : 상품 분류 정확도 93.4% 이상 달성, 배송목록 재확인, 크기/중량에 따른 포장 및 출하 가능 @개별 상품 분류 AI란?개별 상품 분류 AI는 인공 지능 기술을 활용하여 제품이나 상품을 자동으로 인식하고 분류하는 시스템을 의미합니다. 이러한 AI 시스템은 물류 공장, 창고, 배송 센터 등에서 사용됩니다. @가치개별 상품 분류 AI는 카메라나 센서를 통해 제품을 시각 정보로 촬영하거나 스캔하여 형태, 크기, 색상 등을 판단하고, 이 데이터를 딥 러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 상품을 식별하고 해..

⊙쇼핑몰 내 고객 행동 패턴 및 유동 인구 파악 AIAI - 페인 포인트 : 쇼핑몰 내 고객의 행동 패턴과 유동 인구 파악- Vision AI 활용 : 매장별 소비자 밀집도 AI 알고리즘 구축- 결과 : 5만장 이상 고객 행동 패턴 데이터셋 구축, 고객 이동 패턴 파악 및 매장 트래픽 관리 효율성 증진 @고객 행동 패턴 및 유동 인구 파악 AI 란? 상업 지역이나 소매 업체 주변에서 고객들의 행동 패턴과 유동 인구를 분석하여 어떤 지역이나 시간대에 어떤 종류의 활동이 활발하게 일어나는지 파악합니다. 이 모델은 고객의 이동 경로, 방문 빈도, 선호 장소 등을 분석하여 상업 환경에서의 활동을 이해하고 의사 결정을 지원합니다. @장점 고객의 이동 경로, 선호 장소, 시간대 등을 정확하게 분석하여 효과적인 ..